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? ? ? ?邊緣計(jì)算
? ? ? ?據(jù)稱，邊緣計(jì)算(Edge computing)是一個(gè)微型數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)，可在本地處理或存儲關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并將所有接收的數(shù)據(jù)推送到中央數(shù)據(jù)中心或云存儲庫。簡而言之，邊緣計(jì)算可以處理和分析更靠近生成數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。
? ? ? ?在邊緣計(jì)算環(huán)境中安裝和連接的智能設(shè)備能夠處理關(guān)鍵任務(wù)數(shù)據(jù)并實(shí)時(shí)響應(yīng)，而不是通過網(wǎng)絡(luò)將所有數(shù)據(jù)發(fā)送到云并等待云響應(yīng)。設(shè)備本身就像一個(gè)迷你數(shù)據(jù)中心，由于基本分析正在設(shè)備上進(jìn)行，因此延遲幾乎為零。利用這種新增功能，數(shù)據(jù)處理變得分散，網(wǎng)絡(luò)流量大大減少。云可以在以后收集這些數(shù)據(jù)進(jìn)行第二輪評估，處理和深入分析。
? ? ? ?邊緣計(jì)算給物聯(lián)網(wǎng)帶來哪些好處
? ? ? ?1、近零延遲
? ? ? ?接近零延遲是邊緣計(jì)算的一大優(yōu)勢。數(shù)據(jù)收集，處理和采取行動(dòng)之間的時(shí)間間隔幾乎是實(shí)時(shí)的。這是在關(guān)鍵任務(wù)情況下物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的重要要求。一個(gè)非常好的例子是無人駕駛汽車。
? ? ? ?邊緣計(jì)算在醫(yī)療行業(yè)也很重要。延遲在醫(yī)療保健行業(yè)中較為關(guān)鍵，其中設(shè)備連接到心率監(jiān)測器或心臟起搏器，并且輕微延遲可能導(dǎo)致患者的生命狀況。
? ? ? ?2、較小的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載
? ? ? ?估計(jì)到2020年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備處理的數(shù)據(jù)量將達(dá)到近7.5 Zettabytes(1ZB = 1,000,000,000,000 GB)!這是互聯(lián)網(wǎng)高速公路上的大量數(shù)據(jù)，可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)擁堵增加，尤其是在連接較弱的地區(qū)。使用邊緣計(jì)算，大部分流量負(fù)載將通過在源處理數(shù)據(jù)而不是通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送所有數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)擁堵明顯改善。
? ? ? ?3、增強(qiáng)彈性
? ? ? ?借助邊緣計(jì)算提供的分散式架構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)中的其他連接設(shè)備變得更具彈性。將此與云上的單個(gè)虛擬機(jī)故障進(jìn)行比較，這將影響連接到網(wǎng)絡(luò)的數(shù)千甚至數(shù)百萬個(gè)IoT設(shè)備。即使其中一個(gè)設(shè)備發(fā)生故障，它也不會影響其他設(shè)備，并且它們?nèi)匀槐３只顒?dòng)和運(yùn)行狀態(tài)。
? ? ? ?4、較低的數(shù)據(jù)管理成本
? ? ? ?使用邊緣計(jì)算可以顯著降低云上的存儲成本，因?yàn)槲覀儾⑽磳⑺袃?nèi)容存儲在云上。由于數(shù)量相對較少，這也有助于有效地管理數(shù)據(jù)。只有需要更深入分析的匯總數(shù)據(jù)才會發(fā)送到云端，隨后會對其進(jìn)行分析和推斷。
? ? ? ?5、減少數(shù)據(jù)暴露
? ? ? ?邊緣計(jì)算減少了它通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送的數(shù)據(jù)量，這樣做還有助于減少傳輸中的數(shù)據(jù)泄露。在某些情況下，智能設(shè)備收集的敏感和關(guān)鍵數(shù)據(jù)根本不需要傳輸。這有助于在每個(gè)國家對此數(shù)據(jù)有不同規(guī)定并且更靠近其來源處理數(shù)據(jù)有助于避免許多隱私，法律和安全復(fù)雜性的情況。通過進(jìn)一步加密數(shù)據(jù)和控制訪問，我們可以使其更安全地抵御已知威脅。
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